فصّل مؤسس إيثريوم فيتاليك بوتيرين إعداد الذكاء الاصطناعي الشخصي لديه في منشور مدونة جديد، واصفًا التهيئة بأنها “خاصة” و"آمنة" في آنٍ واحد. قال بوتيرين إنه يشغّل إعداد ذكائه الاصطناعي بالكامل على أجهزة محلية، وقد بنى أدوات مخصصة حول نموذج اللغة الكبير (LLM) لمنع وكلاء ذكاء الاصطناعي لديه من إرسال رسائل أو نقل عملات رقمية دون موافقة بشرية. “التحقق الثنائي الجديد هو الإنسان وLLM”، كتب. يُحدّد المنشور، الذي نُشر الأربعاء، خطوة تتجاوز دعوات بوتيرين السابقة لتبنّي ذكاء اصطناعي يحافظ على الخصوصية. في فبراير، رسم خارطة طريق لإيثريوم-للذكاء الاصطناعي من أربع مربعات تشمل الاستخدام الخاص للذكاء الاصطناعي، وأسواق الوكلاء، والحوكمة. لكن هذا المنشور الجديد يمضي أبعد من ذلك، موفرًا نظرة تفصيلية على كيفية تطبيقه فعليًا لهذه المبادئ بنفسه. يشغّل بوتيرين نموذج Qwen3.5:35B مفتوح المصدر محليًا عبر llama-server. وبعد اختبار عدة إعدادات، يفضّل استخدام كمبيوتر محمول مزودًا بوحدة معالجة رسومية Nvidia 5090 تصل إلى 90 رمزًا في الثانية. وقال بوتيرين إن ذلك سريع بما يكفي ليشعر بأنه عملي للاستخدام.
يحتفظ بتحميلة كاملة من مقالات ويكيبيديا والوثائق التقنية على جهازه لتقليل عدد المرات التي يحتاج فيها إلى الاستعلام عن محركات بحث خارجية، والتي يعتبرها تسريبًا للخصوصية. يتعلق الإفصاح الأكثر صلة بالعملات المشفرة بكيفية ربطه الذكاء الاصطناعي بمحفظة Ethereum وحسابات المراسلة لديه. كتب بوتيرين أنه بنى وأصدر كود برنامج خفي للمراسلة بمصدر مفتوح يسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص به بقراءة رسائل Signal ورسائل البريد الإلكتروني بحرية، لكنه يقيّد الرسائل الصادرة إلى نفسه فقط ما لم يوافق عليها بشر يدويًا أولًا. نصح الفرق التي تبني أدوات لمحافظ Ethereum مرتبطة بالذكاء الاصطناعي باعتماد البنية نفسها، مع تقييد المعاملات المستقلة بما لا يزيد عن $100 يوميًا، وأي شيء يتجاوز ذلك يتطلب تأكيدًا.
النهج متسق مع الطريقة التي يدير بها بوتيرين بالفعل ممتلكاته من العملات المشفرة. يحتفظ بـ 90% من أمواله في محفظة multisig Safe، مع توزيع المفاتيح بين جهات اتصال موثوقة بحيث لا يصبح شخص واحد نقطة فشل. تبدو قيود السلامة الخاصة بالذكاء الاصطناعي امتدادًا للفلسفة نفسها إلى سياق وكيلاني (agentic). افتتح بوتيرين منشور المدونة الجديد بالاستشهاد بباحثين في مجال الأمن عثروا على أن نحو 15% من المهارات المبنية لـ OpenClaw، وهو الآن مستودع GitHub الأسرع نموًا في التاريخ، كانت تتضمن تعليمات خبيثة، مع وجود بعضها يقوم باستخراج بيانات المستخدمين بصمت دون أي مؤشر للمستخدم. “أنا أنطلق من عقلية مفادها أنني خائف بشدة من أننا، في الوقت الذي كنا فيه في النهاية نتقدم خطوة إلى الأمام بشأن الخصوصية مع انتشار التشفير من طرف إلى طرف، ومع ازدياد البرامج التي تعمل على أساس محلي-first، نكون على وشك أن نتراجع 10 خطوات إلى الوراء عبر تطبيع إطعام حياتك بالكامل لذكاء اصطناعي قائم على السحابة”، كتب في المنشور.